Cómo la IA puede ser un aliado de la regeneración.

Cómo la IA puede ser un aliado de la regeneración

No es noticia que la Inteligencia Artificial y su uso está creciendo aceleradamente en muchos sectores y que ya es tan ubicua que aparece en chatbots y motores de búsqueda.

En el ámbito de sostenibilidad, múltiples reportes han aplaudido su potencial para el impacto positivo social, ambiental y económico. Un reciente reporte de PWC indica que utilizar la IA para aplicaciones ambientales podría contribuir hasta $5.2T USD a la economía global en 2023; 4.4% por encima del “business as usual”. En paralelo, aplicar palancas de IA podría reducir las emisiones de gases efecto invernadero por 4% en 2030, equivalentes a las emisiones de Australia, Canadá y Japón combinados. Y podría generar hasta 38 millones de nuevos empleos en la economía global con ocupaciones de mayor nivel de capacitación.

Por otro lado, los retos y efectos negativos de la IA son significativos y van en aumento. Se señala el consumo significativo de energía y recursos para operar los centro de datos: se calcula que  los centros de datos ocupan de 1% a 1.5% del uso global de energía; que entrenar un solo LLM (modelo grande de lenguaje) puede generar 285 toneladas de CO2 equivalente; mientras que el consumo de agua es altísimo: una sola conversación con chatGPT utiliza el equivalente a una botella de medio litro de agua.

Sosteniendo estos retos y realidades en mente la pregunta que hoy nos planteamos es: ¿cómo podría la Inteligencia Artificial ser un aliado poderoso para la regeneración? ¿Qué posibles aplicaciones puede tener?

Recordemos que la regeneración y el diseño regenerativo parten del entendimiento de los sistemas vivos y su capacidad para auto-regenerarse y auto-mantenerse. Desde esta perspectiva de diseño regenerativo (la cual aplica desde diseño de productos, a innovaciones y mejoras en políticas de la empresa, modelos de negocio, soluciones a problemas empresariales o socioambientales, y más) Carol Sanford propone siete principios de Sistemas Vivos:

1. 1. Enteros: las personas, las empresas, los elementos de un sistema al mismo tiempo (y paradójicamente) son un “todo”, a nivel individual y a su vez como un grupo. interactuamos como individuos dentro de un todo; y como un “todo” de individuos dentro de un sistema mayor. En el diseño regenerativo esto se toma en cuenta de manera que los componentes individuales de una innovación se eligen y operan teniendo en mente el efecto que tienen en el todo. 
   2. Potencial: en lugar de atender problemas y situaciones existentes, el diseño inicia enfocándose en el potencial, es decir, en la intención o efecto que se desea lograr. Resultados más benéficos se vuelven posibles.
   3. Esencia: cada creación es única, y creada específicamente para su entorno, volviéndolo indispensable y no desplazable. Cada sistema vivo y cada miembro de él es único y expresa su genio individual, por lo que buscamos promover la expresión de esta genialidad en cada miembro dentro de la organización y en un entorno.
   4. Desarrollo: desarrollar potencial en cada elemento de una creación manteniendo en mente el efecto holístico e incrementando la capacidad del todo para evolucionar y ser mejor. Todos los elementos están en constante crecimiento y desarrollo; y la salud del todo depende de la salud de sus partes. Buscamos crear las condiciones para que todos los miembros crezcan y florezcan junto con la salud del sistema.
   5. Sistemas anidados: todos los diseños están embebidos dentro de sistemas mayores y menores, cada uno jugando un papel en el éxito del todo, así como de otros “todos” anidados.
   6. Nodos: en atender un objetivo, los proyectos ponen la mira en los puntos de más alto y mayor retorno sistémico–similar a la forma en que en la acupuntura, un solo punto o serie de puntos se reconocen como los más efectivos para alcanzar la regeneración del sistema. Igualmente, considerar la descentralización y distribución, los recursos y funciones están distribuidos en todo el sistema. Por lo que se busca una estructura donde todos los miembros pueden ser tomadores de decisiones con poder. 
   7. Campos: pasar de controlar comportamientos a crear campos de vitalidad, donde los comportamientos que nutren la vida son propiciados. Podemos verlo como algo cercano a la cultura, o la gestión de la energía en un ambiente de trabajo. 

A los que podemos añadir también, sumando enfoques de nRhytm:

8. Interdependencia: todas las relaciones tienen un valor intrínseco. En los sistemas vivos, la regeneración, resiliencia y abundancia emergen de la diversidad y calidad de relaciones entre todos los elementos de un sistema. 

9. Evolutivo: el sistema mantiene un balance dinámico con las condiciones ambientales que están en constante cambio. Ya que la vida crea condiciones para la vida, entonces necesitamos diseñar y participar de manera adaptativa y dinámica respondiendo a, y creando cambios que propicien mantener un balance dinámico con las condiciones cambiantes del entorno.

Con esto en mente, la Inteligencia Artificial, con su poderosa capacidad de analizar y procesar cantidades abrumadoras de información, encontrar patrones, hacer predicciones y proyecciones, y sostener más información de la que una sola mente humana podría- puede ser un habilitador y potenciador de la acción humana y empresarial como un agente positivo para su entorno creando mejores acciones y estrategias hacia la regeneración. 

Enlistamos aquí 10 maneras de aplicar la IA para contribuir a la regeneración en la empresa y el territorio, al contribuir a la aplicación de uno o más de los principios de sistemas vivos. 

1 – Desarrollar un entendimiento más completo de quien somos como empresa u organización.

Partiendo del principio de Esencia y entender quién somos, la IA puede ayudarnos a entender quién somos como compañía al tener una mirada integral de nuestra información, del metabolismo y el espíritu de la empresa (sus compras, ventas, dinámicas del personal, fortalezas y debilidades, cultura, ambiente organizacional, prácticas y políticas, y cómo esto ha ido cambiando en el tiempo). Al integrar estas diversas perspectivas y fuentes de información puede facilitarnos conectar con nuestra esencia empresarial y a que podamos definir mejor cuál es ese potencial y visión del futuro que deseamos alcanzar como empresa. Algo poderoso es que al integrar grandes cantidades de información se puede hacer de una manera más integral y que está informada del comportamiento real diario (y no solo las aspiraciones que reflejamos en algún momento de conversación). Considera cómo serían las decisiones de la empresa si, con base en datos, tanto el equipo directivo como el operativo pudiera entender “para qué hacemos esta iniciativa” y el impacto que su actuar tiene en el desenvolvimiento del todo.

Otra forma de mirar esto está en comprender la huella ambiental y social de nuestros productos o servicios, incluso a través del ciclo de vida completo o en toda la cadena de suministro. Esta información sería crucial para decisiones de compra y suministro.

2 – Reducir o eliminar el trabajo manual y el potencial de error humano en la captura y gestión de datos.

Uno de los principales retos para la administración en general y la sostenibilidad en particular, es la disponibilidad, credibilidad e interoperabilidad de los datos. Y esto es en parte porque la información tiende a estar encerrada detrás de la barrera o de que no está digitalizada, o está desestructurada y fragmentada. Cuando una empresa quiere hacer un reporte de sostenibilidad puede tomarle de 3 hasta 9 meses reunir la información. Esto representa un gasto importante y un riesgo pues la información típicamente se captura manualmente. Utilizando IA para leer, estructurar y categorizar información se podrían generar ahorros de hasta 90% del tiempo actual de gestión de sostenibilidad (generando también ahorros en salarios) y así habilitar más tiempo y recursos para acciones sostenibles.

Esto a su vez habilita poder integrar de manera confiable la información que ayuda a construir una visión más completa del lugar y de los sistemas anidados en los que nos desenvolvemos.

3 – Desarrollar un entendimiento más completo del lugar, su esencia y sistemas anidados.

Así como necesitamos conectar con, y expresar la esencia y potencial a escala de la persona y la compañía, se puede diseñar para la regeneración a escala de un territorio: y eso igualmente parte de que tengamos un mejor entendimiento de quién somos y quién queremos ser como un todo.

La IA, al integrar la información vasta y compleja de un lugar y ayudar a encontrar patrones, ciclos y conexiones, puede ayudar a desarrollar un entendimiento más completo del entorno en que vivimos, cómo se ha comportado en el tiempo, y qué dinámicas prevalecen en el tiempo. Es decir, poder ver la interrelación que existe entre el tipo de clima y geografía y recursos, con el tipo de sociedad que hay, el tipo de ambiente construido, el tipo de actividades económicas y su comportamiento en el tiempo, los recursos que hay, el nivel de desarrollo, la huella ecológica de esta población, o tener claridad acerca de datos del territorio como la cobertura forestal, la calidad y cantidad de agua y/o suelo, el estado de la biodiversidad. De esta manera puede ayudar a entender “qué pasa” y “por qué pasa lo que pasa” a la escala del territorio entero. Poder entender de dónde venimos y dónde estamos sería una herramienta valiosa para que colectivamente una comunidad pueda decidir hacia dónde quiere ir, e identificar qué necesitaría ser distinto para reflejar ese futuro deseado. A partir de este entendimiento, la empresa puede, a partir de sus temas materiales, decidir en dónde y cómo puede incidir y contribuir, o generar alianzas para la acción colectiva a favor de hacer los cambios que se desean ver en el entorno.

4 – Identificar ineficiencias, brechas, y oportunidades

Así como se está utilizando la IA para realizar diagnósticos automatizados y precisos de condiciones de salud, a partir de la información que se integra en ese entendimiento más completo de quién somos como empresa u organización, o a escala del territorio, puede surgir la identificación de puntos de palanca: ineficiencias, brechas y oportunidades de mejora a partir de los datos duros y el entendimiento de estas interrelaciones. Por ejemplo, identificar en qué momentos del año surge una sobredemanda y escasez de ciertos productos o insumos y por qué sucede; o encontrar patrones en el consumo de energía que indica que hay aparatos que están encendidos sin ser útiles, o que consumen de una forma ineficiente. O identificar patrones en la generación de residuos y su clasificación que apunta a oportunidades para su reciclaje, reducción de compras de insumos, o problemas en calidad.

5 – Gestionar aprendizajes y conocimientos

Cada organización, proyecto, innovación, empresa o emprendimiento sostenible genera conocimientos conforme pone una idea a prueba. Entre los conocimientos ecológicos tradicionales de un grupo o tribu, a las experiencias documentadas por científicos o inventores, o los emprendimientos sociales o los proyectos de responsabilidad empresarial y sostenibilidad de empresas y fundaciones, estos representan un tesoro de conocimiento y aprendizaje subutilizado pues es tan vasto que es difícil integrar toda esta diversidad. La IA puede ayudarnos a integrar esta información, derivar aprendizajes y sintetizar conceptos, e incluso ayudar a relacionar tipos de condiciones y ambientes, con las lecciones aprendidas y resultados obtenidos por los proyectos, ayudando a encontrar nuevos aprendizajes y conclusiones. Esto a su vez retroalimenta el potencial de que una IA de sugerencias de soluciones y actores relevantes para seguir inspirando y nutriendo el diseño de iniciativas sostenibles. ¿Cómo se beneficiaría tu diseño de proyectos sostenibles en la empresa si pudieras aprender de cientos de proyectos relacionados alrededor del mundo en poco tiempo?

6 – Identificar interacciones lesivas o positivas entre materiales 

Ya se está utilizando IA para identificar / diseñar proteínas y diseñar nuevos materiales. Qué pasaría si pudiéramos crear una forma para identificar e incluso predecir los efectos positivos o negativos en la salud humana o ecológica, de ciertos materiales (o proyectos!). ¿De qué manera podría guiar eso las decisiones de qué materiales utilizar para empaques, insumos, y cadenas de valor? ¿Cómo podría esto igualmente derivar en la selección de materiales que sirven para sumar a la circularidad de un producto y disminuir su huella ecológica? Al poder anticipar reacciones lesivas o positivas entre materiales, podemos facilitar decisiones de diseño y procuración de productos y servicios y tomar en cuenta las limitantes y realidades de un entorno para el cual estamos diseñando una solución.

7 – Identificar oportunidades de economía circular

Si podemos identificar o predecir comportamientos entre materiales; relacionar tecnologías relevantes a una empresa según sus condiciones, consumos y residuos; y se puede identificar los lugares y tiempos en los que suceden, entonces no se necesita mucho más para identificar oportunidades para conectar los puntos y convertir el residuo de una empresa en un nuevo material, producto, o insumo para otro proceso productivo. Siguiendo la lógica de la cascada de nutrientes y que en la naturaleza todo está hecho de todo, entonces diseñar economías circulares a escala de la empresa y del territorio entero es un problema de contar con la información suficiente para informar el diseño. Esto es algo que ya se realiza manualmente por consultores pero que, con la ayuda de IA, se puede hacer más rápido, con más precisión, a mayor escala y tomando en cuenta las características particulares del clima, recursos, condiciones socioambientales y distribución geográfica de ese lugar. 

8 – Empoderar la toma de decisiones informada para un sector, industria o territorio

Siguiendo con el tema de toma de decisiones; ahora considera ¿cómo podrían las personas de una ciudad participar mejor en opinar y decidir acerca del futuro de su ciudad al tener acceso a toda esta información acerca de la realidad de su entorno? ¿Cómo podría cambiar la apreciación que tenemos de nuestro mundo si pudiéramos ver más allá de lo que nuestros ojos ven en su día a día, y saliéramos de la burbuja de nuestra percepción?

Estas decisiones colectivas pueden suceder a escala de la población, o a escala de un gremio o sector industrial pudiendo anticipar retos y necesidades (gracias al poder predictivo) y a partir de ahí, elegir ponerse de acuerdo con políticas y regulaciones que permitan prevenir disrupciones negativas y construir condiciones que brinden resiliencia frente a cambios climáticos, riesgos, o tendencias de mercado. Veamos por ejemplo el caso del B Corps Beauty Coalition.

9 – Identificar focos y oportunidades para la inversión sostenible en una región.

La identificación de todos los proyectos que pueden surgir en un lugar gracias al análisis de las condiciones, brechas, la predicción de demanda según la economía local, representa una especie de mapeo de oportunidades de inversión en proyectos que pueden regenerar el entorno, a escala del territorio entero. Surge una especie de portafolio de inversión regional de proyectos localmente relevantes y respaldados por datos, que ya toman en cuenta el impacto positivo que pueden tener en su entorno. De esta manera se puede movilizar rápidamente recursos financieros hacia proyectos de regeneración y además, se puede monitorear su impacto positivo. Si juntamos esto con el diseño de lo que Samantha Power llama “Bioregional Financing Facilities”; surgen las estructuras adecuadas para conducir los recursos de las maneras más adecuadas.

10 – Identificar, predecir y prevenir riesgos climáticos en un territorio.

Existe un universo de datos ambientales, de sensores, investigaciones y sistemas de monitoreo. Integrar estos datos para encontrar patrones y prevenir las consecuencias de fenómenos climáticos o tomarlos en cuenta en las decisiones empresariales y del diseño de planes de desarrollo, rutas logísticas, y más, son solo unas de las aplicaciones a partir de poder tener esta lectura más completa. Como ejemplo, el World Environment Situation Room de la UNEP que ha sido diseñado para proporcionar 

Estas son solo algunas de las funciones que podemos anticipar de cómo la IA puede ser un aliado de la regeneración.

Las personas estamos limitadas en nuestra capacidad de mirar a largo plazo e integrar y sostener información muy diversa o vasta. Somos buenos pensando en el corto plazo y encontrando patrones, pero tenemos sesgos y una capacidad limitada de sostener y relacionar información. Nos quejamos frecuentemente de cuando las decisiones en el gobierno o en la empresa se tomaron sin pensar en las consecuencias de largo plazo. Esta clase de pensamiento sofisticado y de largo plazo podría estar al alcance de muchas más personas con la ayuda de la Inteligencia Artificial. Al amplificar nuestra capacidad de entendernos, nuestro entorno y nuestro lugar y relaciones en él, la IA puede habilitar que participemos de manera más consciente e intencional en la expresión del potencial en alineación con los sistemas vivos.

Desde IUS.Earth, nuestra postura respecto a la Inteligencia Artificial es que no es un reemplazo para las personas automatizando trabajos y eliminando empleos. La IA, bien enfocada y éticamente manejada es un habilitador, un complemento a las personas; una oportunidad de potenciar nuestra capacidad de vivir bien en la Tierra al liberar tiempo y recursos para relacionarnos, reflexionar, decidir, diseñar y accionar mejores iniciativas que nutren los sistemas vivos que habitamos.

Cerramos este artículo con una cita: “No hay un “ambiente” en un sentido independiente y abstracto. Tal como no existe un organismo sin ambiente, no existe un ambiente sin un organismo. Los organismos no experimentan ambientes, los crean.” (Lewontin, 1991, p. 109, citado en Capra y Luisi, 2014 – A Systems view of Life – A Unifying Vision, Cambridge University Press p141)  

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Acerca de IUS.Earth:

Estamos construyendo la infraestructura digital para la regeneración.

IUS.Earth es una startup mexicana que ha desarrollado un SAAS con herramientas para que las empresas (PYMES, grandes y multinacionales) puedan fácilmente medir. gestionar. reportar y mejorar su sostenibilidad (ESG), y luego con la data conectada en Gemelo Digital, sea fácil diseñar y crear economías circulares y sostenibles en sus regiones. Conoce más en https://IUS.Earth 

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